Building Infinite Learning: micro-courses, generated instantly—right in your browser
I built Infinite Learning for a simple reason: starting to learn something new should be effortless. Type a topic—“JavaScript Promises,” “Photography Fundamentals,” “Mindfulness”—and get a tailored micro-course in seconds. No sign-ups, no dashboards, no fluff. Just focused lessons that meet you where you are.
بناء "التعلم اللانهائي": دورات مصغرة، تُنشأ فورياً—مباشرة في متصفحك
بنيت "التعلم اللانهائي" لسبب بسيط: يجب أن يكون البدء في تعلم شيء جديد أمراً سهلاً وميسراً. فقط اكتب موضوعاً—"وعود جافا سكريبت"، "أساسيات التصوير"، "الوعي الذهني"—واحصل على دورة مصغرة مفصلة خصيصاً لك في ثوانٍ. بدون تسجيل، بدون لوحات تحكم، وبدون حشو. فقط دروس مركزة تناسب مستواك الحالي وتلبي احتياجاتك.
Why in-browser AI?
Most AI learning tools ship your data to servers. Infinite Learning runs an on-device model using WebLLM, which means:
- Faster feedback loops and lower latency
- Better privacy (your prompts stay on your machine)
- Accessible even on limited connections
لماذا الذكاء الاصطناعي في المتصفح؟
معظم أدوات التعلم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ترسل بياناتك إلى خوادم خارجية. أما "التعلم اللانهائي" فيستخدم نموذجاً يعمل محلياً على جهازك باستخدام WebLLM، مما يعني:
- استجابة أسرع وزمن انتظار أقل
- خصوصية أفضل (تبقى جميع مدخلاتك وبياناتك على جهازك)
- إمكانية الوصول حتى مع اتصالات الإنترنت المحدودة
Scaling the vision
The demo is intentionally lightweight. The roadmap includes:
- Hybrid architecture: Keep instant in-browser generation, add a backend for heavy lifting and retrieval.
- Tiered models: Small, fast edge models + larger server models for complex topics.
- Caching & RAG: Precompute popular topics and use vetted sources to reduce hallucinations.
- Observability & quality: Track learning outcomes, tune difficulty, and add human-in-the-loop reviews for high-traffic subjects.
توسيع الرؤية
النسخة التجريبية مصممة لتكون خفيفة بشكل مقصود. تشمل خارطة الطريق المستقبلية:
- هندسة هجينة: الحفاظ على التوليد الفوري في المتصفح، وإضافة خلفية (Backend) للمهام الثقيلة واسترجاع المعلومات.
- نماذج متعددة المستويات: نماذج طرفية صغيرة وسريعة بالإضافة إلى نماذج خادم أكبر للمواضيع المعقدة.
- التخزين المؤقت و RAG: المعالجة المسبقة للمواضيع الشائعة واستخدام مصادر موثوقة لتقليل المعلومات الخاطئة (الهلوسة).
- المراقبة والجودة: تتبع نتائج التعلم، وضبط مستوى الصعوبة، وإضافة مراجعات بشرية للمواضيع التي تشهد زيارات عالية.
Infinite Learning is a small step toward making education more immediate, private, and personal. I’m excited to keep building with you.
"التعلم اللانهائي" هو خطوة صغيرة نحو جعل التعليم أكثر فورية، وخصوصية، وشخصية. أنا متحمس لمواصلة البناء والتطوير معكم.